神经外科也许是医疗保健中要求最高的职业之一。外科医生花很长时间进行手术，而专家的表现意味着病人预后的好坏。虽然手术损伤很少见，但一旦发生，就会造成严重的终身后果。
麦吉尔大学神经外科模拟和人工智能学习中心(蒙特利尔神经研究所-医院)的研究人员正在努力通过设计由人工智能驱动的实时智能导师来改善脑外科训练。这些系统的设计是为了模仿人类外科医生在脑外科训练中的作用。智能导师通过在模拟大脑过程中持续评估手部运动，并提供个性化的口头反馈，帮助学习者获得出色的操作技能。
培养下一代神经外科医生是一个漫长、昂贵和复杂的过程。人工智能和模拟有可能使学习过程更容易，同时保持或提高神经外科医生毕业技能的质量。
他们最近的研究是第一次在模拟手术中比较人工智能导师指导和人类专家指导的随机对照试验。他们将97名医学实习生分为三组，一组接受实时人工智能反馈，一组接受面对面的专家指导，另一组没有实时反馈。
接受人工智能指导的受训者的表现明显优于接受专家指导和没有实时指导的受训者。研究发现，仅靠专家指导会导致较差的手术学习效果。通过利用他们广泛的专业知识和人工智能提供的新机会，外科教育工作者可以为学习者提供新的可能性，以实现他们作为优秀外科医生的潜力。
神经外科模拟和人工智能学习中心主任罗兰多·德尔·迈斯特罗博士说:“这项研究表明，未来的手术室教学可能涉及 人类教育工作者，利用人工智能的能力进一步提高学习者的手术技能习得。
该研究题为“实时多面人工智能与面对面手术技术教学:一项随机对照试验”，发表在2024年7月2日的《自然科学报告》( )上
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